AI로 세상을 이롭게 하자!

1. 제시된 AX 업무 시나리오 가운데 본인 상황에 가까운 것을 하나 고릅니다
2. 그 자리에서 같이 만들어봅니다
3. 실제 업무에 적용해보고 다듬습니다
4. 만든 것을 그대로 들고 돌아갑니다

끝나면 남는 것 · 내 업무에서 바로 작동하는 결과물 하나, 그리고 AI로 실제 업무가 풀린다는 확신

1. 지금 우리 환경이 AI에 어디까지 열려 있는지, 조직 상태를 맞춰봅니다
2. Agentic OS(에이전틱 운영 환경)를 리더가 직접 써봅니다
3. 지금 쓰는 도구와 데이터를 AI에 어디까지 열지, 보안과 성과 사이에서 선을 긋습니다
4. 무엇을 AI에 맡기고 무엇을 사람이 맡을지, 우리 조직 기준으로 정리합니다
5. 어디부터 어떤 순서로 바꿀지, AX 시나리오로 직접 그려봅니다

끝나면 남는 것 · 우리 조직의 AX 시나리오, 그리고 그것을 조직에 설명할 수 있는 리더의 언어

1. AI Native 기초 교육으로 팀의 출발선을 맞춥니다
2. 각자의 업무를 하나씩 바꿔보며, 팀이 AI와 일하는 방식을 몸에 익힙니다
3. 팀이 매일 쓰는 Agentic OS를 같이 구축합니다. 누가 어떤 에이전트를 운영하고 결과를 어디서 주고받을지까지 정합니다
4. 사람과 AI가 같이 일하는 협업 체계를 설계합니다. 어디까지 자동화하고 어느 지점에서 사람이 개입할지 정리합니다
5. AI 거버넌스를 세웁니다. AI가 만든 결과를 누가 어떻게 검수할지, 어떤 데이터를 어디까지 쓸지 팀의 규칙으로 남깁니다

끝나면 남는 것 · 팀에 붙은 Agentic OS 협업 체계, 그리고 사람이 바뀌어도 남는 AI 거버넌스 규칙

1. FDE가 조직에 들어가 진짜 문제를 다시 정의합니다
2. 일할 바탕이 되는 Agentic OS 환경을 먼저 세팅합니다
3. 각 사의 미션에 맞는 MVP(Minimum Viable Product, 최소 기능 제품)를 옆에 앉아 같이 만듭니다
4. 현업에 적용해 검증하고, 운영을 이관한 뒤 마무리합니다

끝나면 남는 것 · 실제로 작동하는 MVP, 그리고 우리가 빠진 뒤에도 조직이 이어가는 AX 워크플로우